【黃秉華】AI出現,一萬小時定律便失效

2020-04-06


^AI打破了我們的一萬小時深度學習定律。圖為AlphaGo擊敗了世界圍棋冠軍柯潔。(資料圖片)

歐洲利有一位年輕家長,他在大學期間看很多書,發現很多偉人都是從小努力學習、嚴格鍛鍊成才,於是他得出一個「早期專業化」的家庭教育方式,由她的4歲女兒身上做實驗,不送女兒上學,每天從早上到晚,集中國際象棋培訓,有如國家隊運動員一樣。瑞士心理學家歸納出一個名為「一萬小時定律」,類似以上的行為,能適合不同行業和學科,你不必成為國家隊、職業運動員,只要抽出兩三小時專注一種學科,十年之後必然有成,晉身這個領域的頂尖行列。果然如是,上述從小專注學習下棋的女孩,十歲出頭便贏得多項國際比賽冠軍,更厲害的是她兩位妹妹都成為國家隊人馬。

自從IBM用人工智能軟件,配合超級電腦「深藍」擊敗同樣從小學習下棋的世界冠軍卡斯帕洛之後,再加上Google的AlphaGo進軍團棋,打遍天下無敵手之後,人類註定無論幾專注學習,重複多少個小時訓練,都無法贏得過每秒進行數以億計算法的AI棋士。從此之後,只是能夠複製的,可套用AI「深度學習」程式的作業,再沒有人類可成頂尖的位置,一萬小時定律在AI面前太渺小了。

大家更擔心大部分傳統工作被機械人取代,家長想子女出人頭地的話,有甚麼更好的學習方法?AI專家李開復表示,最關鍵的是孩子要自小學習和適應使用AI設備,如果沒有AI思維和感覺,必然是被淘汰的一群。至於未來工作問題,AI只是長於「深度學習」,即是依一套指令「鑽牛角尖」的開展下去,這是AI科技的極限了,AI如何進一步擁有類似的人類思維能力,目前還沒有個譜。

人類跟AI思考有何區別?舉個例,帆船的航海年代,要帆船加速只有不斷增加船帆和改良船身,可是去到一個極限,即使能設計及製造出來,也不能經得起航行考驗。AI深度學習到此便失效了。人類的思維不同,我們不再集中在船帆改良,而是有一天發明了蒸汽機,火船取得速度和續航的突破。

不止於從小接受專注的一萬小時學習,我們可以涉獵不同學科,如藝術、歷史、工程等領域,還有我們跟不同人有溝通交流,所以我們便有創新的智慧。明白這個道理,大家應該可以舉一反三的知道,多元化教育和學習才是未來的根基。

作者:黃秉華

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