【黃秉華】AI出現，一萬小時定律便失效
2020-04-06
^AI打破了我們的一萬小時深度學習定律。圖為AlphaGo擊敗了世界圍棋冠軍柯潔。（資料圖片）
歐洲利有一位年輕家長，他在大學期間看很多書，發現很多偉人都是從小努力學習、嚴格鍛鍊成才，於是他得出一個「早期專業化」的家庭教育方式，由她的4歲女兒身上做實驗，不送女兒上學，每天從早上到晚，集中國際象棋培訓，有如國家隊運動員一樣。瑞士心理學家歸納出一個名為「一萬小時定律」，類似以上的行為，能適合不同行業和學科，你不必成為國家隊、職業運動員，只要抽出兩三小時專注一種學科，十年之後必然有成，晉身這個領域的頂尖行列。果然如是，上述從小專注學習下棋的女孩，十歲出頭便贏得多項國際比賽冠軍，更厲害的是她兩位妹妹都成為國家隊人馬。
自從IBM用人工智能軟件，配合超級電腦「深藍」擊敗同樣從小學習下棋的世界冠軍卡斯帕洛之後，再加上Google的AlphaGo進軍團棋，打遍天下無敵手之後，人類註定無論幾專注學習，重複多少個小時訓練，都無法贏得過每秒進行數以億計算法的AI棋士。從此之後，只是能夠複製的，可套用AI「深度學習」程式的作業，再沒有人類可成頂尖的位置，一萬小時定律在AI面前太渺小了。
大家更擔心大部分傳統工作被機械人取代，家長想子女出人頭地的話，有甚麼更好的學習方法？AI專家李開復表示，最關鍵的是孩子要自小學習和適應使用AI設備，如果沒有AI思維和感覺，必然是被淘汰的一群。至於未來工作問題，AI只是長於「深度學習」，即是依一套指令「鑽牛角尖」的開展下去，這是AI科技的極限了，AI如何進一步擁有類似的人類思維能力，目前還沒有個譜。
人類跟AI思考有何區別？舉個例，帆船的航海年代，要帆船加速只有不斷增加船帆和改良船身，可是去到一個極限，即使能設計及製造出來，也不能經得起航行考驗。AI深度學習到此便失效了。人類的思維不同，我們不再集中在船帆改良，而是有一天發明了蒸汽機，火船取得速度和續航的突破。
不止於從小接受專注的一萬小時學習，我們可以涉獵不同學科，如藝術、歷史、工程等領域，還有我們跟不同人有溝通交流，所以我們便有創新的智慧。明白這個道理，大家應該可以舉一反三的知道，多元化教育和學習才是未來的根基。
作者：黃秉華
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