中大研發｜無創無痛分析視網膜圖 快速評估糖尿病風險
2021-10-21
為了提醒社區中的糖尿病高危人士及早採取預防措施，中大近日成功研發了一項方便、無創及無痛的技術，只需分析視網膜圖像便可快速評估糖尿病風險，此項研究已在歐洲糖尿病研究協會（EASD）第57屆年會上發表。
中大醫學院賽馬會公共衞生及基層醫療學院臨床研究及生物統計中心主任徐仲鍈教授領導的研究團隊，成功研發「全自動視網膜圖像分析（ARIA）技術」，只需分析視網膜圖像（俗稱「眼底相」）便可快速評估糖尿病風險，並標榜「方便、無創、無痛」，希望透過為大眾提供一種方便準確的糖尿病風險評估方法，提醒社區中的糖尿病高危人士及早採取預防措施。
準確度達94.4%
ARIA技術目前被用作一項社區風險評估工具，用來推廣健康生活和預防疾病，包括中風和認知障礙等不同慢性病風險；技術採用了基於機器學習的評估方法來檢測視網膜圖像，研究團隊分析了2,221個個案，總結得出此創新方法的靈敏度達92%，識別能力達96.2%，整體準確度達94.4%，可以成為一種篩查糖尿病風險的有效評估工具。
這個方法已採用了兩組獨立的數據進行測試，一組為1,394個香港個案，包括734位來自社區的對照對象，以及660位糖尿病患者。測試結果顯示此評估方法的靈敏度達99.5%，識別能力達91.1%。研究團隊亦利用英國合作夥伴所提供的1,682位糖尿病患者的視網膜圖像進行驗證，顯示其靈敏度達98.0%。這些結果表明，ARIA糖尿病風險檢測技術在亞洲人和白種人中皆能發揮作用。
徐仲鍈教授表示，人類的眼睛蘊含了有關自身健康的重要線索和信息，需要的是能將其解讀的正確技術。
將研發用於檢測其他疾病
徐教授致力於ARIA的研究已逾十年，這項技術已成功應用於評估使用者的中風風險（ARIA-stroke）和腦白質病變風險（ARIA-WMH），後者為認知障礙症的早期風險因素。研究團隊現時正研發ARIA技術用於檢測其他疾病的風險，包括精神健康疾病、貧血、自閉症（驗證研究-2-6歲）、冠心病和糖尿病腎病等。
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