JUPAS香港大學首辦「生物訊息學」 培養大數據醫學專才

2021-11-25


醫療數據分析,有助預測流行疾病爆發、降低醫療成本,但相關分析人才短缺。香港大學下學年開辦全港首個四年全日制理學士(生物訊息學)學位課程,將以「問題導向學習」形式,教授生物醫學及計算機工程、編程、大數據分析等,培養生物醫學數據科學專才,應對全球醫療行業正經歷的大數據革命,預計學額十五個,學生須在文憑試至少考獲「344233」。

四年全日制的理學士(生物訊息學)學位新課程,由港大醫學院主辦、理學院及工程學院合辦,課程屬全港首創。身兼課程統籌聯席主任的生物醫學學院副教授黃永瀚指,課程內容將參考澳洲、歐美同類碩士課程,再加入醫學院特色的「問題導向學習」模式授課,讓學生掌握生物醫學、計算機科學、編程、大數據分析、統計學等知識,藉由解決真實案例,融會貫通。

課程首年預計招收十五名學生,經大學聯招入學的收生成績,以文憑試最佳六科計算,其中中英文、數學、通識教育及包括生物或化學在內的兩個選修科,成績至少達「344233」,並需要進行面試。另一課程統籌聯席主任、副教授何永基期望,可招收「精英中的精英」。

生物訊息學由主要關注分子序列和結構分析,發展到現在涵蓋廣泛的高影響生物醫學大數據應用,包括基因組學、精準醫學、系統生物學、數字和移動健康技術、人工智能(AI)醫學影像數據分析、電子健康紀錄分析,以及全球健康與流行病學,本港曾用生物訊息技術,分析新冠病毒的變異情況,目前醫院亦利用AI分析病人肺部X光片等。

何永基續稱,港大有不少教授從事生物訊息學的研究,每年均吸引修讀生物醫學及醫學院學生,主動請教生物訊息學知識,學習編程及協助進行實驗,可見生物訊息學相關課程相當吸引,但相關研究中心雖求才若渴,但物色到的研究人員,往往只具備數據分析或醫學知識,為了兼備兩者才能,往往要入職後加以培訓,故決定開辦新科,親自培養生物醫學數據科學專才,應對全球醫療行業正經歷的大數據革命。

他又引述國際商業機器(IBM)發表的報告,指在五年內,全球對擁有臨牀醫療大數據分析能力的人才需求,將大增五成四,但本港相應職位至今仍有空缺,可見市場對醫學數據科學專才需求殷切,料學生畢業後,就業前景相當理想。

醫學數據分析有助預測流行疾病爆發,港大醫學院以往曾分析新冠疫情。

星島日報授權轉載

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