JUPAS香港大學首辦「生物訊息學」 培養大數據醫學專才
2021-11-25
醫療數據分析，有助預測流行疾病爆發、降低醫療成本，但相關分析人才短缺。香港大學下學年開辦全港首個四年全日制理學士（生物訊息學）學位課程，將以「問題導向學習」形式，教授生物醫學及計算機工程、編程、大數據分析等，培養生物醫學數據科學專才，應對全球醫療行業正經歷的大數據革命，預計學額十五個，學生須在文憑試至少考獲「344233」。
四年全日制的理學士（生物訊息學）學位新課程，由港大醫學院主辦、理學院及工程學院合辦，課程屬全港首創。身兼課程統籌聯席主任的生物醫學學院副教授黃永瀚指，課程內容將參考澳洲、歐美同類碩士課程，再加入醫學院特色的「問題導向學習」模式授課，讓學生掌握生物醫學、計算機科學、編程、大數據分析、統計學等知識，藉由解決真實案例，融會貫通。
課程首年預計招收十五名學生，經大學聯招入學的收生成績，以文憑試最佳六科計算，其中中英文、數學、通識教育及包括生物或化學在內的兩個選修科，成績至少達「344233」，並需要進行面試。另一課程統籌聯席主任、副教授何永基期望，可招收「精英中的精英」。
生物訊息學由主要關注分子序列和結構分析，發展到現在涵蓋廣泛的高影響生物醫學大數據應用，包括基因組學、精準醫學、系統生物學、數字和移動健康技術、人工智能（AI）醫學影像數據分析、電子健康紀錄分析，以及全球健康與流行病學，本港曾用生物訊息技術，分析新冠病毒的變異情況，目前醫院亦利用AI分析病人肺部X光片等。
何永基續稱，港大有不少教授從事生物訊息學的研究，每年均吸引修讀生物醫學及醫學院學生，主動請教生物訊息學知識，學習編程及協助進行實驗，可見生物訊息學相關課程相當吸引，但相關研究中心雖求才若渴，但物色到的研究人員，往往只具備數據分析或醫學知識，為了兼備兩者才能，往往要入職後加以培訓，故決定開辦新科，親自培養生物醫學數據科學專才，應對全球醫療行業正經歷的大數據革命。
他又引述國際商業機器（IBM）發表的報告，指在五年內，全球對擁有臨牀醫療大數據分析能力的人才需求，將大增五成四，但本港相應職位至今仍有空缺，可見市場對醫學數據科學專才需求殷切，料學生畢業後，就業前景相當理想。
醫學數據分析有助預測流行疾病爆發，港大醫學院以往曾分析新冠疫情。
星島日報授權轉載
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