理工大學︱產品研發中心 AI提升電子機械安全度

2021-12-30


品質欠佳的 電子機械 產品容易釀成意外,嚴重者甚至會造成傷亡。理工大學的產品可靠性暨系統安全研發中心,正式進駐「InnoHK創新香港研發平台」,主要研究以AI系統檢測機械系統各零件部分、找出潛在缺陷,分析產品的耐用性等,有助延長產品壽命兩倍,令其安全性增加十倍。中心總監容錦泉指,部分產品技術已投入到實際應用,目前已與港燈和九巴等二十八家企業有夥伴合作。

理大共有三個研究中心進駐「InnoHK」,去年開始啟用的產品可靠性暨系統安全研發中心,團隊包括理大與美國馬里蘭大學共二十位電子工程、電腦等範疇的學者,專注研究增加電子機械產品的耐用及安全性,涵蓋數據收集及處理、產品壽命評估、發現故障及原因分析等十五個項目,可應用於車輛、醫療器材、微電子等。

理大工業及系統工程系教授兼中心總監容錦泉表示,研究主要運用人工智能(AI)技術及大數據,「我們會利用AI系統檢測產品的零件有否受損,及早預防,或將AI傳感器放在產品上收集數據,然後分析其問題,並提出解決方案。」他續指,中心斥資三千多萬元購入十多部儀器,包括利用X射線顯微鏡及AI感應器,可用於掃描微型零件結構,檢測其損壞情況。

發生意外機率減九成

研究團隊已研發一套「AI缺陷檢測系統」,可應用於電動工具,如電鑽、切割機器開關按鈕內的金屬零件,運用AI鏡頭挑選出被磨損的零件,防止因過熱融化電線外的塑膠層,而導致漏電。另外,團隊又以AI分析金屬、塑膠等材料的刮痕,得出其硬度、彈性與粗糙度,以及物料對產品壽命及人類健康的影響。

容錦泉形容有關技術可更有效提高電子機械產品的安全性,「我們的成果可將造成意外的機率減低九成。」他指出,通過研究在產品損壞前發現及解決問題,可讓某些產品,如電器的壽命延長一至兩倍。

中心收集各企業產品的數據,然後進行分析及提供改良方案,協助提升產品的安全及耐用程度,目前已與二十八家本地知名企業合作,包括九巴、港燈、德國寶等。容錦泉透露,部分研究已向客戶提交建議方案,並獲採納,他又指,另一項吸塵機器人的檢測研究,團隊將其與紅外線發射及接收器連接,以AI系統探測機器與人及物體的準確距離,避免因距離不準確而導致碰撞意外。

《星島日報》授權轉載

 

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