中大醫學院研診斷自閉症檢測工具 靈敏度達九成 改善腸道可減輕症狀
2024-07-11
香港中文大學醫學院日前（11日）公布，團隊利用機器學習模型，開發了一個由31種腸道微生物標誌物組合而成的 自閉症 檢測工具，靈敏度可達九成，有助及早評估兒童患上自閉症的風險。此外，團隊完成另一項先導研究，研發一種可以增強γ-胺基丁酸的微生態配方SCM06，證實能緩解自閉症兒童的感官敏感和焦慮症狀，開拓嶄新的自閉症治療方向。研究結果最近於頂尖國際期刊《自然一微生物學》發表。
根據中大醫學院最新估算，本港約有2.54%兒童患有自閉症，並有上升的趨勢。中大醫學院研究團隊進行大型研究，於2021至2023年期間跟進1,627名1至13歲有自閉症和沒有自閉症兒童，收集他們的糞便樣本，分析及了解他們腸道微生態差異，研究發現自閉症兒童的腸道微生態中，有四組不同界別的微生物群出現變化，包括古菌、真菌，細菌及病毒。研究團隊繼而利用機器學習模型，開發一個由31種腸道微生物標誌組合而成的自閉症檢測工具。