全球最佳 數據科學與人工智能 大學 ｜國際教育這條路

QS Top University 綜合考量教學與研究品質、學生學習體驗、學術聲譽、畢業生就業能力以及國際影響力等多項因素，對全球大學的 數據科學與人工智能  (Data Science and Artificial Intelligence) 課程進行排名，以下為前十名：

第1位: Massachusetts Institute of Technology

MIT (麻省理工學院)位於美國馬薩諸塞州的劍橋市。MIT成立於1861年，創校的目的是要應對工業革命時期對科學、技術和工程的需求。創辦人是William Barton Rogers，大學一直保持着在全球教育和研究領域的領先地位。

MIT 的人工智能實驗室（CSAIL）為全球最具影響力的研究機構之一，涵蓋深度學習、自動駕駛、語音與語意理解等領域。數據科學與 AI 課程強調跨學科應用，與商學、醫學、公共政策等領域緊密結合。畢業生在 Google、OpenAI、Meta、Tesla 等企業備受青睞，就業起薪極高。

全校人數：11,800

國際生比例：33%

男女生比例: 60:40

第2位: Carnegie Mellon University

卡內基梅隆大學位於美國賓夕凡尼亞州匹茲堡，前身是Carnegie Technical Schools，由工業家Andrew Carnegie 於1900年創立，到1912年更名為Carnegie Institute of Technology (Carnegie Tech)。1967 年與Mellon Institute of Industrial Research合併，成為現在的 Carnegie Mellon University。

CMU 的 School of Computer Science 設有全球首個機器學習學系與 AI 本科學程，並提供頂尖的 Robotics Institute。其課程結合理論與實作，並與產業界密切合作，如 Amazon、Apple、NVIDIA 等。畢業生在技術研發與創業方面表現卓越，為 AI 領域人才搖籃。

全校人數：16,700

國際生比例：19%

男女生比例: 50:50