當 AI 遇上英國教育：理想與現實之間的落差｜英國Leo老師

近年，人工智慧（ AI ）在全球教育界引發熱議，從「AI家教」到「智能批改」，教育科技的未來看似令人振奮。但在英國，AI的應用雖廣受關注，實際成效卻遠未達到市場宣傳中的顛覆性想像。

就着這個話題，我曾經和一些前同事還有其他英國老師在WhatsApp群組中討論過。大家表達出不同的意見。我的感覺就是英國還是偏向保守的國家。我認為，超過一半的英國老師對於AI的熱潮都是抱有懷疑的聲音，而且提出了很多實行上的挑戰。

AI 並非萬靈丹：學習依舊是人的歷程

在群組當中就有老師引用了以前的教育研究。

科技支持者常引用美國教育學者Benjamin Bloom在1984年的研究，指出個別化教學能讓學生表現大幅提升，這為AI家教的發展提供了理論基礎。

然而，後續研究（如哈佛教育學者Matthew Kraft的調查）發現，即便是人類導師，也難以大規模地成功複製這樣的效果，更遑論機器。

以Khan Academy的AI輔助學習為例，一項研究指出，正確使用平台的學生平均成績提高了0.26個標準差。但令人關注的是，該研究排除了高達95%未能「正確使用」系統的學生。換言之，AI只對少數自律且技術熟練的學生真正有效，對大多數學生的實際幫助十分有限。

在英國，AI的應用雖廣受關注，實際成效卻遠未達到市場宣傳中的顛覆性想像。示意圖